摘要：近年来，AI技术赋能投顾行业快速发展。本文梳理了AI在我国投顾机构展业中的实际应用，归纳了潜在风险，并梳理了相关国际经验。主要研究发现有：

监管挑战：投资算法“黑箱”缺乏透明度，监管难以审查利益冲突及识别潜在风险；数据偏见易误导投资者行为趋同，引发“羊群效应”扰动市场；隐私保护挑战及责任界定依据缺失，监管“真空”下投资者维权难。

国际经验：美国、新加坡及欧盟对AI应用于投顾的监管发力点，主要在事前客户目标及风险偏好识别、事中信息披露并引入人工监督、事后交易领域相关数据和记录审查。

政策启示：一是监管政策文件应重点明确AI技术应用于投顾领域的业务边界，尤其是关注涉及投资决策领域的监督。二是加强AI应用于投顾业务的相关信息披露监管，鼓励创新的同时应增强风险意识。三是强化展业机构内控治理体系，压实机构作为AI应用于投顾业务的主体责任。